+9℃
  厚羽絨服
  +6℃
  薄羽絨服
  +5℃
  稍厚棉衣
  +4℃
  厚羊毛衫
  +4℃
  棉背心
  +3℃
  薄外套
  +2℃
  厚棉毛衫
  34℃?製圖/巨琳
  網傳
  “比較厚的羽絨服相當於9℃,薄款羽絨服相當關鍵字廣告於6℃,稍厚的彈力絮棉衣是5℃,厚羊毛衫是4℃,棉背心4℃,抓絨衣服、薄外套是3℃,厚的棉毛衫2℃,薄的棉毛衫是1℃等。若溫度為22℃,那麼穿一件短袖T恤加一件薄外套就可以:22+1+3=26,控制在26℃就可以了。”
  調查
  ■追負債整合溯:“穿衣公式”源於2011年杭州市中醫院中內科的一名醫生根據生活經驗的類推。
  ■闢謠:只有衣物面料的保溫性可測,但單位帛琉應該為克羅;衣物的保暖程度取決於款式結構和穿著方式而不是簡單克羅值的相加。
  近日,一則“穿衣公式”在微信朋友圈上流傳,公式中明確量化了羽絨服、棉衣、羊毛衫等衣服的溫度,指導網友通過衣物溫度和當日天氣溫度的簡單澎湖民宿相加來選擇應穿的衣服。這則公式在受到網友追捧的同時也被質疑沒有科學依據。北京青年報記者通過調查和咨詢專家發現,這則將衣物溫度量化的公式並不科學。
  傳言
  衣物保溫可量化 一件羽絨服汽車借款相當於9℃
  這則在微博上被人高頻率轉發的“穿衣公式”對各種衣物的保暖溫度都精確量化,“比較厚的羽絨服相當於9℃,薄款羽絨服相當於6℃,稍厚的彈力絮棉衣是5℃,厚羊毛衫是4℃,棉背心4℃,抓絨衣服、薄外套是3℃,厚的棉毛衫2℃,薄的棉毛衫是1℃等。若溫度為22℃,那麼穿一件短袖T恤加一件薄外套就可以:22+1+3=26,控制在26℃就可以了。”
  北京青年報記者在網絡上搜索發現,這則公式最早源自於2011年1月的一則題為《醫生計算穿衣溫度穿一件羽絨服相當於+9℃》的報道,內容為杭州市中醫院中內科的一名醫生將自己女兒的衣服按照溫度做了劃分,8種類別的衣物相加共能提供34℃的熱量。隨後,只要遇到換季或者溫度變化較大的時節,該醫生的計算公式就會在網絡上流傳開來。
  調查
  同樣溫度同樣穿著有風冷無風不冷
  不同衣服的度數如何得來?按這名醫生解釋,這是她自己推算出來的。她說,當溫度為26℃時,穿一件T恤剛剛好。以這個為基準,如果溫度下降3℃,加一件薄外套就剛剛好;下降4℃,加一件厚羊毛衫就行。這就意味著,薄外套代表3℃、厚羊毛衫是4℃,公式就是這樣類推出來的。
  那麼,這樣的“穿衣公式”可以直接套用嗎?北青報記者進行了測試。按照天氣預報,前天的最低溫度為零下2℃,北青報記者分別穿了一件薄款的羽絨服(相當於6℃),一件抓絨衣服(相當於3℃),還有一件薄的棉毛衫(相當於1℃)。三件衣服的溫度與天氣氣溫相加,即“-2+6+3+1=8”,也就是說,北青報記者在零下2℃的環境中將自身的溫度控制在了8℃,與26℃要求相去甚遠,但在室外卻並未感到寒冷,甚至有些出汗。而在上周末,預報的最低溫度同樣為零下2℃,北青報記者採用同樣的穿著,卻因為大風來襲感到十分寒冷。
  釋疑
  保溫性業內以克羅衡量 但不可以簡單相加
  這樣類推的“穿衣公式”科學嗎?對此,北青報記者咨詢了北京服裝學院服裝藝術與工程學院教授張輝。張輝的回答是“顯然不科學”。張輝認為,人體體溫和環境溫差不同,人體散熱情況就不同,單單憑感覺測出衣物的保溫程度肯定是不科學的。
  衣服的保暖性真的可以測量出來嗎?張輝解釋,從材料角度來說,用平板式保溫儀只能測試出衣服面料的保溫性。把平板的溫度設定在人體的溫度36℃,然後將面料覆蓋上去,看看加熱功率在多少才能讓平板保持36℃不變,加熱功率的大小就是散熱量,功率越大,散熱情況越差,所以導熱情況越好,那麼保溫效果就越差。但是這樣測不出衣服整體的保溫性。而且業內形容面料保溫性所用的單位也不是攝氏度而是“克羅”。一個安靜坐著或從事輕度腦力勞動的人,代謝產生的熱量為209.2KJ/·h,在室溫21℃、相對濕度小於50%、風速不超過0.l米秒的環境中,如果感覺舒適,那麼這個人所穿服裝面料的溫度就是1克羅。也就是說,理論上來講,1克羅的衣服在20℃左右的環境下穿著是沒有問題的。類推起來,2克羅的衣服可以在10℃左右的環境下穿著。
  既然能測出一件衣服面料的克羅值,能不能通過簡單相加得到幾件衣物的整體保溫性呢?“一條短褲是0.2克羅,如果你需要1克羅,難道穿5條短褲就夠了嗎?”張輝比喻說,按照傳言中的說法,只是上衣進行了簡單相加,褲子等並沒有計算其中,“上衣穿了26℃,下身光著,那肯定還是很冷。”所以,那種衣服相加之後得到多少度的說法是十分不科學的。張輝說,就算是上衣加上了褲子的克羅值也不能得出兩件衣服的整體保溫性,因為服裝和服裝穿著在人身上之後是有重疊的,不是均勻覆蓋,所以多件衣服穿著後的保暖性不在於單件的克羅值而在於服裝本身的款式結構和穿著方式。文/本報記者 董鑫  (原標題:一件羽絨服等於9℃?不科學)
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